글로벌 자율주행 기업들이 주목받는 이유

📋 목차

• 🚗 자율주행의 정의와 역사적 발자취
• 📈 폭발적인 시장 잠재력과 성장의 핵심 동력
• ⚙️ 자율주행을 완성하는 핵심 기술과 융합
• 🚀 2024-2026 최신 동향과 상용화 가속화
• 🌍 글로벌 빅테크와 완성차 업체의 경쟁 구도
• 🛡️ 해결 과제와 미래 모빌리티의 비전
• ❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

운전대에서 손을 떼고 자유롭게 휴식을 취하며 목적지까지 이동하는 상상이 현실로 다가오고 있어요. 글로벌 빅테크 기업들이 사활을 걸고 뛰어든 자율주행 시장은 단순한 기술 발전을 넘어 우리 삶의 방식을 통째로 바꿀 준비를 마쳤어요. 왜 전 세계가 이 기술에 열광하며 막대한 자본을 쏟아붓고 있는지, 그 흥미진진한 이유와 미래 전망을 지금 바로 확인해 보세요.

 

글로벌 자율주행 기업들이 주목받는 이유

🚗 자율주행의 정의와 역사적 발자취

자율주행 자동차는 운전자의 직접적인 개입 없이도 차량 스스로 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 판단하여 제어하는 스마트한 자동차를 의미해요. 이는 단순히 차가 혼자 움직이는 것을 넘어 센서, GPS, 레이더, 카메라, 라이다(LiDAR) 등 첨단 기술의 집약체라고 할 수 있어요. 자율주행 기술은 운전자의 개입 정도에 따라 레벨 0부터 레벨 5까지 총 6단계로 구분되는데, 우리가 꿈꾸는 완벽한 자율주행은 레벨 5 단계에 해당해요.

 

자율주행의 역사는 생각보다 훨씬 오래전인 1920년대 미국에서 시작되었어요. 당시에는 무선으로 조종되는 자동차 시연이 이루어지며 사람들의 눈길을 끌었죠. 본격적인 기술 연구는 1980년대 독일에서 기틀을 잡기 시작했고, 1990년대 들어 컴퓨터 기술이 비약적으로 발전하면서 장애물을 인지하고 회피하는 수준까지 연구가 진행되었어요. 2004년에 개최된 DARPA 대회는 자율주행 기술이 비약적으로 도약하는 결정적인 전환점이 되었답니다.

 

DARPA 대회 이후 구글과 테슬라 같은 혁신적인 빅테크 기업들이 시장에 본격적으로 뛰어들면서 기술 경쟁은 더욱 치열해졌어요. 2020년대에 들어서면서 실제 도로에서의 테스트가 전 세계적으로 활발하게 이루어지고 있으며, 이제는 특정 지역에서 자율주행 셔틀이나 로보택시가 시범 운영되는 모습을 어렵지 않게 볼 수 있게 되었어요. 이러한 역사적 흐름은 자율주행이 단순한 공상 과학이 아닌, 현실의 산업으로 자리 잡았음을 보여줘요.

 

현재는 레벨 2 단계를 넘어 레벨 3 상용화가 시작되는 중요한 시점에 서 있어요. 레벨 0은 운전자가 모든 것을 제어하는 단계이지만, 레벨 3부터는 특정 조건에서 시스템이 주행을 주도하게 돼요. 레벨 5는 운전자가 아예 필요 없는 완벽한 자유를 의미하죠. 이러한 단계적 발전은 기술적 완성도뿐만 아니라 법적, 제도적 장치가 함께 마련되어야 하는 복합적인 과정이에요.

 

📊 자율주행 기술 발전 단계 (SAE 기준)

단계	명칭	주요 특징
레벨 0	비자동화	운전자가 모든 주행 제어 수행
레벨 1	운전자 보조	조향 또는 가감속 중 하나를 시스템이 보조
레벨 2	부분 자동화	조향과 가감속을 시스템이 동시에 제어
레벨 3	조건부 자동화	특정 조건에서 시스템이 주행, 비상시 운전자 개입
레벨 4	고도 자동화	제한된 구역 내에서 운전자 개입 없이 주행
레벨 5	완전 자동화	모든 상황에서 운전자 없이 완벽한 자율 주행

 

📈 폭발적인 시장 잠재력과 성장의 핵심 동력

글로벌 자율주행차 시장은 현재 그야말로 폭발적인 성장의 초입에 들어서 있어요. 2024년 기준으로 시장 규모는 약 1,244.7억 달러로 추정되고 있는데, 이는 시작에 불과해요. 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 무려 25.8%에 달할 것으로 전망되고 있죠. 2030년에는 시장 규모가 약 1,770억 달러, 한화로 약 177조 원에 이를 것이라는 분석도 나오고 있어요.

 

이러한 거대한 시장 잠재력은 자율주행이 가져올 사회적 가치에서 기인해요. 자율주행 기술은 교통사고를 획기적으로 감소시키고, 도로 위 이동 효율성을 극대화하며, 고령자나 장애인 같은 교통 약자들의 이동권을 보장하는 등 엄청난 혜택을 제공해요. 단순한 이동 수단의 변화를 넘어 도시의 구조와 인간의 삶의 질을 바꾸는 미래 모빌리티의 핵심 동력으로 평가받는 이유에요.

 

투자 규모 또한 상상을 초월해요. 2024년 글로벌 자율주행 분야 투자액은 3,000억 달러를 돌파했는데, 이는 2022년과 비교했을 때 불과 2년 만에 두 배 가까이 증가한 수치에요. 자본이 이토록 몰리는 이유는 자율주행이 로보택시, 자율주행 배송, 스마트 시티 인프라 등 새로운 비즈니스 모델을 무궁무진하게 창출할 수 있기 때문이죠. 기업들에게는 놓칠 수 없는 거대한 기회의 땅인 셈이에요.

 

특히 레벨 3 이상의 고도화된 자율주행차 시장은 더욱 가파른 성장이 예상돼요. 2025년 1,500억 달러 규모에서 2035년에는 1조 1,000억 달러라는 천문학적인 규모로 성장할 것으로 보여요. 자율주행은 이제 단순한 자동차 산업의 일부가 아니라, 인공지능과 통신, 서비스가 결합된 거대한 생태계의 중심축으로 자리매김하고 있어요.

 

📊 글로벌 자율주행 시장 규모 및 전망

구분	2024년 (추정)	2030년/2032년 (전망)	연평균 성장률(CAGR)
전체 시장 규모	1,244.7억 달러	1,770억 달러 (2030년)	25.8% (2025~2032)
Lv.3 이상 시장	-	1조 1,000억 달러 (2035년)	급격한 상승세 유지
투자 규모	3,000억 달러 돌파	지속 확대 예정	2022년 대비 약 2배

 

⚙️ 자율주행을 완성하는 핵심 기술과 융합

자율주행이 가능하려면 차량이 인간의 눈과 뇌, 그리고 손발의 역할을 완벽하게 대체해야 해요. 이를 위해 다양한 첨단 기술들이 하나로 융합되어 작동하죠. 가장 먼저 차량의 눈 역할을 하는 센서 기술이 중요해요. 빛을 이용해 거리를 측정하는 라이다(LiDAR), 주변 사물을 영상으로 인식하는 카메라, 그리고 전파를 이용하는 레이더 등이 조화를 이루어 주변 환경을 정밀하게 인지해요.

 

인지된 데이터를 바탕으로 차량의 위치를 실시간으로 파악하고 지도를 생성하는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping) 알고리즘은 자율주행의 핵심 두뇌 중 하나에요. 또한, 내 차와 주변 차량, 그리고 도로 인프라가 서로 정보를 주고받는 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 기술은 사각지대에서 발생할 수 있는 사고를 예방하는 데 결정적인 역할을 해요. 이러한 기술들이 융합되어 인지, 판단, 제어의 일련의 과정을 거치게 되는 것이죠.

 

최근에는 인공지능(AI) 기술의 발전이 자율주행의 고도화를 가속화하고 있어요. AI는 방대한 주행 데이터를 학습하여 복잡하고 예외적인 도로 상황에서도 최적의 판단을 내릴 수 있도록 도와줘요. 특히 AI 에이전트 기술은 자율주행 시스템의 의사결정 능력을 비약적으로 향상시키고 있으며, 실제 물리적 환경에서 행동 능력을 강화하는 피지컬 AI와의 결합도 활발히 연구되고 있답니다.

 

자율주행 칩 시장 역시 이러한 기술 발전과 궤를 같이하고 있어요. 2024년 글로벌 자율주행 칩 시장 규모는 약 242.2억 달러로 추정되며, 향후 10년간 연평균 23%씩 성장할 것으로 예상돼요. 고성능 컴퓨팅 파워가 뒷받침되어야만 복잡한 AI 알고리즘을 실시간으로 처리할 수 있기 때문이죠. 결국 하드웨어와 소프트웨어의 완벽한 조화가 자율주행의 성패를 가르는 열쇠가 될 거예요.

 

📊 자율주행 3대 핵심 기술 요소

기술 분야	주요 구성 요소	역할 및 기능
인지 (Perception)	LiDAR, 카메라, 레이더, GPS	주변 환경 인식 및 장애물 탐지
판단 (Decision)	AI 알고리즘, SLAM, V2X	주행 경로 계획 및 상황별 의사결정
제어 (Control)	조향/가감속 시스템, ECU	계획된 경로에 따른 실제 차량 구동

 

🚀 2024-2026 최신 동향과 상용화 가속화

2024년부터 2026년까지는 자율주행 역사에서 매우 중요한 분기점이 될 것으로 보여요. 이전까지가 기술을 개발하고 테스트하는 실험 단계였다면, 이제는 본격적으로 상업 서비스로 전환되는 시기이기 때문이죠. 특히 2024-2025년에는 레벨 3 자율주행 차량의 출시가 전 세계적으로 확대되면서 일반 소비자들도 고도화된 자율주행 기능을 직접 경험하게 될 전망이에요.

 

가장 눈에 띄는 트렌드는 '원격 모니터링 및 제어(RMC)' 기술의 부상이에요. 과거에는 개별 차량의 완전한 무인화에만 집중했다면, 이제는 중앙 관제 센터에서 인간이 시스템 전체를 안정적으로 관리하는 방향으로 초점이 이동하고 있어요. 이는 자율주행 중 발생할 수 있는 돌발 상황에 대비하고, 기술에 대한 사회적 신뢰와 책임 문제를 해결하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대돼요.

 

또한, 소프트웨어 중심 차량(SDV)과의 연계도 더욱 강화되고 있어요. CES 2026과 같은 글로벌 무대에서는 AI, SDV, 자율주행이 하나로 융합된 기술 경쟁이 정점에 달할 것으로 보여요. 차량이 단순한 기계 장치가 아니라, 소프트웨어 업데이트를 통해 끊임없이 진화하는 스마트 디바이스가 되는 것이죠. 이러한 흐름은 자율주행 기술의 업데이트 속도를 비약적으로 높여줄 거예요.

 

데이터센터와 인프라의 중요성도 그 어느 때보다 강조되고 있어요. AI 모델을 학습시키고 운영하기 위해서는 방대한 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 강력한 인프라가 필수적이기 때문이죠. 이제 자율주행은 자동차 제조 기술을 넘어 데이터 싸움으로 변모하고 있어요. 2026년은 이러한 기술적 토대 위에서 자율주행이 우리 일상과 산업 현장에 본격적으로 확산되는 원년이 될 것으로 예측돼요.

 

📊 2024-2026 자율주행 주요 트렌드 요약

연도	핵심 키워드	예상 변화
2024-2025	레벨 3 상용화	양산형 차량에 Lv.3 기능 탑재 확대
2025	로보택시 서비스 확대	주요 도시 내 무인 운송 서비스 본격화
2026	상업 서비스 전환	실험 단계를 넘어 산업 전반으로 기술 확산

 

🌍 글로벌 빅테크와 완성차 업체의 경쟁 구도

현재 자율주행 시장은 미국과 중국의 기업들이 압도적인 주도권을 쥐고 있어요. 상위 20개 자율주행 기업 중 미국 기업이 10개, 중국 기업이 8개를 차지하며 전체의 90%를 점유하고 있는 실정이죠. 구글의 웨이모(Waymo)는 독보적인 기술력을 바탕으로 미국 내 여러 도시에서 로보택시 서비스를 성공적으로 운영하며 상용화의 선두주자로 자리 잡았어요.

 

테슬라 역시 자체 개발한 오토파일럿과 FSD(Full Self-Driving) 기능을 통해 방대한 실도로 데이터를 축적하며 기술을 개선하고 있어요. 중국의 바이두(Baidu)는 아폴로 플랫폼을 통해 거대한 생태계를 구축하고 무인 배송과 로보택시 분야에서 빠르게 세를 확장하고 있죠. 아마존의 죽스(Zoox)나 GM의 크루즈(Cruise) 등도 막대한 자본력을 바탕으로 경쟁에 박차를 가하고 있어요.

 

전통적인 완성차 업체들도 이에 질세라 기술 개발과 파트너십 강화에 전력을 다하고 있어요. 현대자동차그룹은 자회사 모셔널(Motional)을 통해 북미 시장을 공략하고 있으며, 폭스바겐, BMW, 메르세데스-벤츠 등 유럽의 강자들도 레벨 3 이상의 자율주행 기술을 자사 차량에 속속 도입하고 있죠. 단독 개발의 부담을 줄이기 위해 기업 간 글로벌 연합 전선을 구축하는 움직임도 활발해요.

 

엔비디아(NVIDIA)와 모빌아이(Mobileye) 같은 반도체 및 솔루션 기업들은 자율주행의 핵심 칩과 소프트웨어를 공급하며 이 거대한 전쟁의 든든한 조력자 역할을 하고 있어요. 결국 자율주행 시장은 하드웨어를 잘 만드는 완성차 업체와 소프트웨어 및 데이터에 강점이 있는 빅테크 기업 간의 치열한 협력과 경쟁이 공존하는 복합적인 구도로 흘러가고 있답니다.

 

📊 주요 글로벌 자율주행 기업 현황

기업명	국가	주요 활동 및 강점
Waymo (구글)	미국	로보택시 상용화 선두, 최고 수준 기술력
Baidu (Apollo)	중국	중국 내 대규모 로보택시 및 배송 운영
Tesla	미국	FSD 소프트웨어 및 방대한 주행 데이터
현대차그룹	한국	모셔널을 통한 북미 로보택시 시장 공략
NVIDIA	미국	고성능 자율주행 칩 및 AI 플랫폼 공급

 

🛡️ 해결 과제와 미래 모빌리티의 비전

자율주행 기술이 장밋빛 미래만을 약속하는 것은 아니에요. 상용화에 앞서 해결해야 할 과제들도 산적해 있죠. 가장 큰 문제는 역시 안전성 확보와 사이버 보안이에요. 차량 시스템이 해킹당할 경우 인명 피해로 직결될 수 있기 때문에 철저한 보안 대책이 필수적이에요. 또한, 사고 발생 시 책임 소재를 어떻게 가릴 것인지에 대한 법적, 윤리적 합의도 반드시 선행되어야 해요.

 

인프라 구축 역시 중요한 과제에요. 자율주행 차량이 원활하게 운행되려면 V2X 통신을 지원하는 지능형 도로 시스템이 국가적 차원에서 마련되어야 하죠. 또한, 돌발 상황에서 차량이 내려야 하는 윤리적 판단, 이른바 '트롤리 딜레마'에 대한 기술적 구현과 사회적 수용성 확보도 필요해요. 이러한 문제들을 해결하기 위해 각국 정부는 규제 프레임워크를 마련하고 기술 표준화 논의를 활발히 진행하고 있어요.

 

전문가들은 일반 소비자를 위한 자가용 자율주행차가 완벽하게 상용화되기까지는 앞으로 12년 이상의 시간이 더 걸릴 수도 있다고 보고 있어요. 하지만 로보택시나 물류 배송 같은 특정 서비스 분야에서의 상용화는 향후 5~6년 내에 가시적인 성과를 낼 것으로 기대하고 있죠. 자율주행차는 단순히 운전을 대신해 주는 도구가 아니라, 차 안에서 업무를 보거나 휴식을 취하는 '움직이는 생활 공간'으로의 혁신을 의미하기 때문이에요.

 

결국 자율주행의 성공은 기술적 완성도와 더불어 소비자들의 신뢰를 얻는 데 달려 있어요. 기술 결함에 대한 우려를 해소하고, 실제 생활에서 체감할 수 있는 편리함과 안전함을 제공할 때 비로소 자율주행 시대가 활짝 열릴 거예요. 미래 모빌리티는 이제 우리 곁으로 성큼 다가와 있으며, 그 중심에는 혁신을 멈추지 않는 글로벌 기업들이 있답니다.

 

📊 자율주행 상용화를 위한 필수 해결 과제

과제 분류	세부 내용	기대 효과
기술 및 보안	사이버 보안 강화, AI 판단 정밀화	해킹 방지 및 주행 안전성 극대화
법규 및 윤리	사고 책임 소재 명확화, 윤리 가이드라인	사회적 수용성 증대 및 분쟁 예방
사회 인프라	V2X 지능형 도로, 데이터센터 구축	효율적인 차량 운행 및 실시간 제어

 

글로벌 자율주행 기업들이 주목받는 이유 - 추가 정보

❓ FAQ

Q1. 자율주행 자동차란 정확히 무엇인가요?

A1. 운전자의 개입 없이 센서와 AI 기술을 이용해 스스로 주변을 인식하고 주행하는 차량을 말해요.

 

Q2. 자율주행 레벨은 어떻게 나뉘나요?

A2. 레벨 0(비자동)부터 레벨 5(완전 자율주행)까지 총 6단계로 구분돼요.

 

Q3. 현재 상용화된 자율주행 수준은 어디까지인가요?

A3. 현재는 레벨 2가 일반적이며, 2024-2025년을 기점으로 레벨 3 차량 출시가 확대되고 있어요.

 

Q4. 자율주행의 역사에서 중요한 사건은 무엇인가요?

A4. 2004년 DARPA 대회가 기술 발전의 큰 전환점이 되었고, 이후 빅테크 기업들이 대거 참여하게 되었어요.

 

Q5. 글로벌 자율주행 시장 규모는 어느 정도인가요?

A5. 2024년 약 1,244.7억 달러 규모이며, 2030년에는 1,770억 달러까지 성장할 전망이에요.

 

Q6. 자율주행 기술의 핵심 센서는 무엇인가요?

A6. 라이다(LiDAR), 카메라, 레이더가 핵심적인 역할을 담당해요.

 

Q7. V2X 통신이란 무엇인가요?

A7. 차량이 다른 차량, 보행자, 도로 인프라와 정보를 주고받는 기술을 의미해요.

 

Q8. 로보택시 서비스는 어디서 운영되고 있나요?

A8. 미국의 웨이모, 중국의 바이두 등이 피닉스나 베이징 등 주요 도시에서 운영 중이에요.

 

Q9. 자율주행이 교통사고를 줄일 수 있나요?

A9. 네, 인간의 부주의로 인한 사고를 예방하여 교통사고를 획기적으로 줄일 잠재력이 커요.

 

Q10. 테슬라의 FSD는 무엇의 약자인가요?

A10. Full Self-Driving의 약자로, 테슬라의 고도화된 주행 보조 소프트웨어를 뜻해요.

 

Q11. 자율주행 기업 중 미국과 중국의 비중은?

A11. 상위 20개 기업 중 18개가 미국(10개)과 중국(8개) 기업이에요.

 

Q12. SDV란 무엇인가요?

A12. Software Defined Vehicle의 약자로, 소프트웨어가 중심이 되어 제어되는 차량을 말해요.

 

Q13. 자율주행의 가장 큰 기술적 걸림돌은?

A13. 복잡한 도심 환경에서의 완벽한 상황 판단과 안전성 확보가 가장 큰 숙제에요.

 

Q14. RMC 기술이 왜 주목받나요?

A14. 원격 모니터링을 통해 무인 차량의 안정적인 관리와 사고 예방이 가능하기 때문이에요.

 

Q15. AI 에이전트가 자율주행에 어떤 도움을 주나요?

A15. 고도화된 의사결정 알고리즘을 통해 복잡한 상황에서도 최적의 경로를 선택하게 해줘요.

 

Q16. 2026년이 왜 자율주행의 분기점인가요?

A16. 실험 단계를 거친 기술들이 본격적으로 상업 서비스로 전환되는 시기로 예측되기 때문이에요.

 

Q17. 현대차그룹의 자율주행 관련 자회사는?

A17. 모셔널(Motional)이라는 기업을 통해 기술 개발과 상용화를 추진하고 있어요.

 

Q18. 자율주행 칩 시장의 성장 전망은?

A18. 2025년부터 2034년까지 연평균 23%의 고성장이 예상되고 있어요.

 

Q19. 자율주행차가 해킹당할 위험은 없나요?

A19. 사이버 공격에 취약할 수 있어 강력한 보안 대책 마련이 필수적인 상황이에요.

 

Q20. 트롤리 딜레마란 무엇인가요?

A20. 사고 직전 상황에서 차량이 누구를 보호할지 결정해야 하는 윤리적 난제를 말해요.

 

Q21. 라이다(LiDAR)의 장점은 무엇인가요?

A21. 빛을 이용해 주변 사물의 형태와 거리를 매우 정밀하게 3D로 파악할 수 있어요.

 

Q22. 자율주행 셔틀은 어디에 활용되나요?

A22. 대학 캠퍼스, 공항, 스마트 시티 내 단거리 이동 수단으로 시범 운영되고 있어요.

 

Q23. 구글 웨이모의 모회사는 어디인가요?

A23. 구글의 지주회사인 알파벳(Alphabet)이에요.

 

Q24. 자율주행 기술이 물류 산업에 주는 영향은?

A24. 자율주행 트럭이나 배송 로봇을 통해 물류 비용을 절감하고 효율을 높일 수 있어요.

 

Q25. SLAM 기술은 어떤 역할을 하나요?

A25. 차량이 처음 가는 길에서도 지도를 그리며 자신의 위치를 파악할 수 있게 해줘요.

 

Q26. 자율주행차 상용화를 위한 정부의 역할은?

A26. 안전 규제 마련, 전용 도로 인프라 구축, 기술 표준화 지원 등이 필요해요.

 

Q27. 피지컬 AI란 무엇인가요?

A27. 가상 세계가 아닌 실제 물리적 환경에서 사물을 인지하고 행동하는 AI 기술을 뜻해요.

 

Q28. 레벨 4와 레벨 5의 결정적 차이는?

A28. 레벨 4는 특정 구역 내에서만 가능하지만, 레벨 5는 장소 제약 없이 모든 곳에서 가능해요.

 

Q29. 자율주행 투자가 가장 활발한 국가는?

A29. 미국과 중국이 전 세계 투자의 대부분을 주도하며 치열하게 경쟁하고 있어요.

 

Q30. 일반인이 자율주행차를 살 수 있는 시기는?

A30. 레벨 3 차량은 이미 출시 중이며, 완전한 자가용 상용화는 12년 이상 걸릴 것이라는 전망도 있어요.

 

면책 문구

이 글은 글로벌 자율주행 기업 및 시장 동향에 대한 일반적인 정보를 제공하기 위해 작성되었어요. 제공된 시장 전망 및 기술 데이터는 참고 자료를 바탕으로 한 것으로, 실제 시장 상황이나 기술 발전 속도에 따라 달라질 수 있어요. 이 글의 내용은 투자 자문이나 법적 판단의 근거가 될 수 없으며, 필자는 제공된 정보로 인해 발생하는 결과에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않아요. 정확한 정보 확인을 위해서는 공신력 있는 기관의 최신 보고서를 참고하시기 바라요.

 

요약

글로벌 자율주행 기업들이 주목받는 이유는 자율주행이 미래 모빌리티의 핵심 동력이자 거대한 시장 잠재력을 지녔기 때문이에요. 2024년 1,244억 달러 규모의 시장은 연평균 25.8%씩 성장하여 2030년대에는 조 단위 시장으로 도약할 전망이죠. 웨이모, 테슬라, 바이두 등 미국과 중국의 빅테크 기업들이 시장을 주도하는 가운데, 현대차와 벤츠 같은 완성차 업체들도 레벨 3 상용화에 박차를 가하고 있어요. AI와 SDV 기술의 융합, RMC 기술의 도입은 2026년을 기점으로 자율주행이 실험을 넘어 실제 상업 서비스로 자리 잡게 할 핵심 요인이에요. 비록 보안과 윤리, 인프라 구축이라는 과제가 남아있지만, 자율주행은 우리 삶을 '움직이는 생활 공간'으로 혁신하며 새로운 가치를 창출할 것이 분명해요.